“神瞳”亮相！

这可不是“慧眼神瞳”第一次露面。早在2023年，团队就通过GitHub平台公开了井下图像数据资源。“现在国内外很多学者都在用我们的数据，相当于打开了一个‘公共数据窗口’，”程教授告诉记者。

煤矿井下的数据，因为防爆作业场景采集限制和商业保密性，长期以来都比较封闭。那么，这样的“数据秘密”为什么要公开呢？

程教授解释道：“建设智慧矿山，数据是基础，更是宝贵资源。但过去很多搞科研的学生面临‘纸上谈兵’的困境——没有真实数据可用。我们团队基于前期产学研合作中积累的样本数据，脱敏处理后开放相关研究资源，让数据不再‘锁在柜子里’，更好的服务人才培养和科学研究。”

他补充说，开放的数据还能帮助中小型科技企业提升矿山装备的安全保障能力，为行业科技发展贡献一份力量。

“慧眼神瞳”开放的数据主要是煤矿皮带运输机上的异物识别、巷道作业场景等图像，经过严格处理确保安全脱敏后，首次为学术界提供了标准化的研究资源。

为了积累这些宝贵数据，团队花了整整6年时间，深入煤矿实地，从巷道到工作面，每个场景多角度拍摄记录，积累了超过50万张井下图像！在科研人员眼中，这些高质量的数据，就是建设智能矿山的“新煤田”。

有了数据只是第一步。这次亮相，程教授团队带来了最新的研究成果：如何让AI在复杂危险的井下环境中做到“看得准、反应快、适配广”？

他们用实实在在的数据展示了成果：

看得准：目标识别准确率超过95%！

反应快：在矿井现场的设备上就能实现毫秒级响应。

依托AI视频轻量化识别方法，搭载边缘计算智能分析装置，他们成功破解了煤矿井下最大的技术难关——在复杂多变的光线和严格防爆要求下，实现快速准确的图像识别难题。AI正是攻克这一难题的“法宝”。

程教授解释说，为了在深井环境中实现高精度识别，他们专门研制了针对井下图像特征的垂直AI模型，并融合专家经验和时空信息，能同时识别多个移动目标。

针对井下防爆设备计算能力有限的问题，团队开发了模型轻量化和优化技术，利用普通的井下摄像头，把处理数据的“AI大脑”做得更轻巧和低功耗，集成在井下摄像头中，让设备具备了快速反应和处理数据的能力，减少模型参数量的同时将处理速度大幅提升了200%。

目前，“慧眼神瞳”平台凭借其“看得准、反应快”的优势，已经在60多座矿落地应用。

但对于程教授团队来说，这还只是关键的一步。而要让平台“适配广”——即能灵活应用于更多复杂矿井，关键在于提升平台模型的泛化能力。

他们的目标是打造一个智能化、多功能、全天候运行的动态视频识别系统，并和不同系统的信息进行联动和协同，通过机器视觉识别与煤炭生产工业控制深度融合，推动矿井安全风险的视频防控从经验观察为主的“人防”到图像智能分析联动为主的“技防”科学管理重大转变。“这条路还很长。”程教授坦言。

让“神瞳”更加智能、安全更有保障！团队下一步计划通过融合多模态信息，比如结合光谱、雷达等信息，提升模型在复杂高动态场景的适应能力，并加强不同系统间的信息交互和协同分析，努力构建一个更全面、更一体化的智能安全管理方案。

从开放数据破冰，到攻克核心技术难题，再到规模化应用落地，“慧眼神瞳”的发展轨迹，印证了在徐高校科研人员将前沿知识转化为守护力量，在打通产学研链条、驱动行业安全升级中的关键作用。

这颗来自徐州的 “神瞳”

正以开放的胸怀和

硬核的科技

持续为煤矿安全

保驾护航